Sobre as/os autoras/es

Helena de Medeiros Caseli 📨️

Helena Caseli é formada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), com pós-graduação em inteligência artificial e PLN no ICMC/USP. É docente na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) desde 2008, onde coordena o LALIC (Laboratório de Linguística e Inteligência Computacional). Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina, tradução automática, aprendizado multimodal e PLN aplicado a redes sociais em domínios como política e saúde mental. Foi a idealizadora e é uma das organizadoras deste livro, também colaborou com os Capítulos 1  O que é PLN?, 4  Sequência de caracteres e palavras, 23  Tradução Automática e 29  PLN na Saúde Mental.

Maria das Graças Volpe Nunes 📨️

Maria das Graças Volpe Nunes é formada em Ciência da Computação pela UFSCar, mestre pela USP e doutora pela PUC-Rio. Foi docente no ICMC-USP, São Carlos, de 1981 a 2013, onde agora é professora sênior. Atualmente é membro do C4AI, da USP, IBM e FAPESP. É uma das fundadoras do NILC, onde atuou em várias áreas do PLN para português: revisão ortográfica e gramatical, tradução automática, sumarização, análise de sentimentos, entre outras. É uma das organizadoras deste livro e colaborou com os Capítulos 1  O que é PLN?, 35  Questões éticas em IA e PLN e 36  E agora, PLN?.

Adriana Pagano 📨️

Adriana Silvina Pagano é formada em Letras pela Universidad Nacional de La Plata. Fez seu mestrado no Programa de Inglês e Literatura Correspondente da UFSC e seu doutorado no Programa de Estudos Linguísticos da UFMG. É professora titular da Faculdade de Letras da UFMG desde 1995. Suas áreas de interesse incluem tradução, produção textual multilíngue e modelagem sistêmico-funcional da linguagem. Neste livro, colaborou com os Capítulos 1  O que é PLN?, 6  A ordem e a função das palavras em uma sentença, 7  Ferramentas e recursos para o processamento sintático e 28  PLN na Saúde.

Adriano L. I. Oliveira 📨️

Adriano L. I. Oliveira é engenheiro eletrônico (1993), mestre e doutor em Computação pela UFPE (1997 e 2004). Foi Professor Visitante da École de Technologie Supérieure (ÉTS, Université du Québec, Canadá), 2018-2019. É Professor da UFPE e bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq, nível 1D. Neste livro, colaborou com o Capítulo 31  PLN no Direito - REN.

Aline Aver Vanin 📨️

Aline Aver Vanin é licenciada em Letras pela UCS, com mestrado e doutorado em Linguística pela PUCRS. Atuou em estágio pós-doutoral no Laboratório de PLN do Programa de Pós-Graduação em Computação da PUCRS. É docente do Departamento de Educação e Humanidades da UFCSPA desde 2014 e colaboradora do Programa de Pós-Graduação em Letras da UNISC desde 2019. Tem interesse na interface discurso e PLN. Neste livro, colaborou com o Capítulo 12  Resolução de correferência.

Aline Macohin 📨️

Aline Macohin é formada em Direito e Computação, com Mestrado em Computação Aplicada pela UTFPR e Doutorado em Direito pela UFPR. É advogada, analista de sistemas no poder público há 13 anos, membro da Comissão de Direito Digital e Proteção de dados da OAB/PR e professora de pós-graduação na PUCPR. Autora do site https://www.iaresponsavel.com.br. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina, PLN, governança de inteligência artificial e proteção de dados. Neste livro, colaborou com o Capítulo 30  PLN no Direito.

Aline Paes 📨️

Aline Paes é formada em Ciência da Computação pela UERJ, com mestrado e doutorado em inteligência artificial pela COPPE/Sistemas/UFRJ e estágio sanduíche de doutorado no Imperial College London. É docente na UFF desde 2013. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina relacional, aprendizado de representações para linguagem, IA para impacto social positivo e IA explicável. Neste livro, colaborou principalmente com os Capítulo 17  Modelos de linguagem e 20  ChatGPT, MariTalk e outros agentes de conversação.

Aline Villavicencio 📨️

Aline Villavicencio é formada em Ciência da Computação pela PUC-RS e doutora pela Universidade de Cambridge (Inglaterra). É Professora Titular da Universidade de Sheffield (Inglaterra) e a partir de 2024 da Universidade de Exeter (Inglaterra) onde assume a direção do Institute of Data Science and Artificial Intelligence. Sua pesquisa é em PLN inspirado em modelos cognitivo computacionais de processamento de linguagem e com foco em processamento de expressões multipalavras. Neste livro, colaborou com o Capítulo 5  Expressões multipalavras.

Amanda Rassi 📨️

Amanda Pontes Rassi é bacharel e mestre em Linguística pela UFG e Doutora na mesma área pela UFSCar. Tem experiência com correção automática de redações, tendo atuado na Redação Nota 1000 e atualmente na Somos Educação. Suas áreas de interesse incluem sintaxe, semântica, lexicologia, lexicografia e PLN. Neste livro, colaborou com os Capítulos 4  Sequência de caracteres e palavras, 6  A ordem e a função das palavras em uma sentença e 26  Correção automática de redação.

Ana Clara Souza Pagano 📨️

Ana Clara Souza Pagano é formada em Linguística Teórica e Descritiva pela UFMG. Fez seu TCC em Estilometria computacional. Suas áreas de interesse incluem: aprendizado de máquina, IA, tradução e PLN. Neste livro, colaborou com os Capítulos 6  A ordem e a função das palavras em uma sentença e 7  Ferramentas e recursos para o processamento sintático.

Ana Paula Banza 📨️

Ana Paula Banza é Licenciada em Línguas e Literaturas Modernas – Estudos Portugueses e Franceses (1988) e Mestre em Linguística Portuguesa Histórica (1993) pela Universidade de Lisboa (Portugal); Doutora em Linguística: História da Língua Portuguesa (2001) e Agregada em Linguística: História da Língua Portuguesa e Crítica Textual (2015) pela Universidade de Évora (Portugal), onde lecciona, no Departamento de Linguística e Literaturas, desde 1991, sendo, atualmente, professora associada com agregação. Desenvolve investigação nas áreas da Filologia, Crítica Textual, Linguística Histórica/História da Língua e Variação linguística, centrando-se os seus interesses na edição crítica de textos literários e não literários, com destaque para a obra do Padre António Vieira, e no estudo dos fenómenos de mudança e de variação na língua portuguesa. Neste livro colaborou com o Capítulo 33  PLN e Humanidades Digitais.

Ana Sofia Ribeiro 📨️

Ana Sofia Ribeiro é licenciada em História pela Universidade do Porto (Portugal) e doutorada em História pela mesma universidade em 2011. É atualmente Investigadora Auxiliar no CIDEHUS - Universidade de Évora (Portugal), onde também está encarregada de docência da disciplina de Humanidades Digitais. As suas áreas de interesse incluem anotação de Entidades Nomeadas, extracção e classificação de eventos, aplicação de modelos de Inteligência Artificial a documentos históricos. Neste livro, colaborou na escrita do Capítulo 33  PLN e Humanidades Digitais.

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho 📨️

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho é Professor Titular do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), Campus São Carlos, e Vice-Diretor do Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (CIAAM) da USP. Seus principais interesses de pesquisa são Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados e Ciência de Dados, com aplicações em várias áreas. Escreveu vários livros, entre eles Inteligência Artificial: Uma abordagem de Aprendizado de Máquina, publicado pelo GrupoGen em 2011 e prêmio Jabuti 2012, e A General Introduction to Data Analytics, publicado pela Wiley, em 2018. Neste livro colaborou com o Capítulo 31  PLN no Direito - REN.

Arnaldo Candido Junior 📨️

Arnaldo Candido Junior possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2005), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP) (2008) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional também pelo ICMC/USP. É professor da Universidade Estadual Paulista. Atua nas áreas de linguagens de programação e inteligência artificial (PLN e processamento da fala). Neste livro, colaborou com o Capítulo 3  Recursos para o processamento de fala.

Brenda Salenave Santana 📨️

Brenda Salenave Santana é formada em Ciência da Computação pela UFSM, com mestrado e doutorado em Computação pela UFRGS. É docente na UFPel desde 2023. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina e detecção de discursos de ódio. Neste livro, colaborou com o Capítulo 34  PLN em Redes Sociais.

Brielen Madureira 📨️

Brielen Madureira é formada em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade de São Paulo (USP). Tem mestrado em Ciência e Tecnologia da Linguagem pela Univerisdade de Saarland (Alemanha) e atualmente está concluindo o doutorado em Linguística Computational na Universidade de Potsdam (Alemanha), onde participa do grupo de pesquisa em Diálogo. Sua área de pesquisa se concentra na compreensão das possibilidades e limitações dos atuais métodos de PLN para fenômenos do diálogo como construção de base comum, reparo e processamento incremental. Mais amplamente, tem interesse na avaliação de tecnologias de linguagem e nas urgentes considerações éticas que elas demandam. Neste livro, colaborou com os Capítulos 14  Avaliação de tecnologias de linguagem e 19  Diálogo e Interatividade.

Camila Azevedo 📨️

Camila Azevedo foi aluna da primeira turma do Bacharelado em Linguística da UFSCar, atua há mais de 10 anos com síntese de voz e atualmente trabalha no time de processamento de fala do SiDi. Neste livro, colaborou com o Capítulo 2  Texto ou fala?.

Carlos Ramisch 📨️

Carlos Ramisch é formado em ciência da computação pela UFRGS e concluiu o doutorado em 2012, em co-tutela entre a UFRGS e a Université de Grenoble (França). Desde 2013, ele é professor na Universidade de Aix-Marseille e pesquisador afiliado ao Laboratoire d’Informatique et Systèmes, na França. Sua pesquisa é focada na área de semântica computacional, em especial no processamento de expressões multipalavras. Neste livro, colaborou com o Capítulo 5  Expressões multipalavras.

Cassia Trojahn dos Santos 📨️

Cassia Trojahn dos Santos é formada em Ciência da Computação pela Unisc, mestre pela Unisinos e doutora pela Universidade de Evora, com pos-doutorado pelo INRIA (França). É docente do Departamento de Informatica e Matemática na Universidade de Toulouse 2 (França) desde 2012. Suas áreas de interesse incluem representação de conhecimento, alinhamento de ontologies, e dados FAIR. Neste livro, colaborou com o Capítulo 33  PLN e Humanidades Digitais.

Cláudia Freitas 📨️

Cláudia Freitas é formada em Letras pela PUC-Rio, com pós-graduação em Estudos da Linguagem pela mesma instituição. Foi docente da PUC-Rio de 2002 a 2023, e desde 2023 é pesquisadora do ICMC/USP, vinculada ao C4AI. Suas áreas de interesse incluem construção de datatsets/corpora anotados para o aprendizado de máquina, extração de informação (em suas várias formas), e representações linguísticas para o aprendizado de máquina. Neste livro, colaborou com os Capítulos 8  E o significado?, 13  Dataset e corpus, 15  Avaliação conjunta em português e 20  ChatGPT, MariTalk e outros agentes de conversação.

Claudia Moro 📨️

Claudia Moro é engenheira de computação pela PUCPR, com mestrado (UNICAMP) e doutorado (USP) em engenharia elétrica/biomédica. Docente da PUCPR desde 1995, vinculada ao Programa de Pós-graduação em Tecnologia em Saúde (desde 2003), atuando nas áreas de PLN em textos clínicos, inteligência artificial em saúde e, interoperabilidade entre sistemas de informações em saúde. Neste livro, colaborou com o Capítulo 28  PLN na Saúde.

Crysttian Arantes Paixão 📨️

Crysttian Arantes Paixão é formado em Ciência da Computação pela UFLA e Estatística pela Anhembi Morumbi, com pós-graduação em Administração de Redes Linux, Modelagem Computacional e Estatística na UFLA e Pós-Doutorado em Modelagem Computacional pela Fundação Getulio Vargas. É docente na UFBA desde 2022. Suas áreas de interesse incluem Estatística, Modelagem Computacional e Inteligência Artificial. Neste livro, colaborou com o Capítulo 24  Sumarização Automática.

Daniela Barreiro Claro 📨️

Daniela Barreiro Claro é professora associada da Universidade Federal da Bahia (UFBA), fez seu Mestrado em Ciências da Computação pela UFSC e o seu Doutorado na Université d’Angers (França). Em 2009, ela fundou o Grupo de Pesquisa FORMAS na área de Semântica e PLN. Suas principais áreas de pesquisa incluem extração de informação, aprendizado de máquina e aprendizado multimodal. Neste livro, colaborou com os Capítulos 10  Semântica distribucional e 22  Extração de Informação.

Daniela Vianna 📨️

Daniela Vianna tem Ph.D. em Ciência da Computação pela Rutgers University, USA, e mestrado e bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense, Brasil. Em 2022, completou um pós-doutorado na Universidade Federal do Amazonas, Brasil, em uma parceria com a Jusbrasil. Seus interesses estão nas áreas de aprendizado de máquina e PLN. Neste livro, colaborou com o Capítulo 17  Modelos de linguagem.

Dante Augusto Barone 📨️

Dante Augusto Barone é doutor em Ciência da Computação pelo Instituto Nacional Politécnico de Grenoble(INPG), França e tem mestrado e graduação em Engenharia Elétrica, pela USP e pela UFRGS, respectivamente. Atualmente coordena o Programa de Pós-Graduação em Informática na Educação da UFRGS. Suas áreas de interesse incluem Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural e Ética em Inteligência Artificial. Contribuiu e liderou projeto de cooperação com a Petrobrás para o desenvolvimento de robô, o qual recebeu o prêmio de inovação em 2021. Neste livro, colaborou com o Capítulo 18  Perguntas e Respostas.

Diana Santos 📨️

Diana Santos é formada em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores em 1985, com mestrado na mesma área com tese em tradução automática em 1988, e doutorada em Engenharia Informática em 1996 com uma tese em semântica computacional, todos pelo Instituto Superior Técnico, Lisboa. Desde 1998 que trabalha para o processamento computacional da língua portuguesa no mundo, sendo líder da Linguateca desde 2000. Desde 2011 que é professora na Universidade de Oslo em Linguística Portuguesa, e também leciona ou lecionou Tradução, Estatística, e Humanidades Digitais. Os seus interesses são quase todas as áreas do PLN, e avaliação em geral. Neste livro colaborou com o Capítulo 15  Avaliação conjunta em português.

Edresson Casanova 📨️

Edresson Casanova é bacharel em Ciência da Computação pela UTFPR, com pós-graduação em inteligência artificial e PLN com foco em processamento de fala no ICMC/USP. Atualmente, é Deep Learning engineer na coqui.ai. Suas áreas de interesse incluem síntese de fala, clonagem de voz, verificação de locutores e reconhecimento automático de fala. Neste livro, colaborou com o Capítulo 3  Recursos para o processamento de fala.

Eduardo Cortes 📨️

Eduardo Cortes é Mestre e Doutorando em Ciência da Computação pela UFRGS, com pesquisa focada em Inteligência Artificial e PLN. Atualmente, colabora com a SAP e a UNISINOS na pesquisa e desenvolvimento de tecnologias avançadas em PLN. Sua pesquisa é focada nos campos de sistemas de Question Answering e avaliação automática de texto. Neste livro, colaborou com o Capítulo 18  Perguntas e Respostas.

Elisa Terumi Rubel Schneider 📨️

Elisa Terumi é formada em Informática pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), com especialização em Desenvolvimento Web (PUCPR), mestrado em Bioinformática (UFPR) e doutorado em Informática atuando na linha de pesquisa de Inteligência Artificial (PUCPR). Tem interesse em PLN aplicado na área de saúde. Neste livro, colaborou com os Capítulos 7  Ferramentas e recursos para o processamento sintático e 28  PLN na Saúde.

Ellen Souza 📨️

Ellen Souza é formada em Ciência da Computação com doutorado em inteligência artificial pelo CIn/UFPE e pós-doutoranda na área de processamento de textos legislativos no ICMC-USP desde 2020. É docente do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação da UFRPE desde 2009. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina, recuperação de informação e reconhecimento de entidades nomeadas. Neste livro, colaborou com o Capítulo 31  PLN no Direito - REN.

Eloize Seno 📨️

Eloize Seno é Bacharel em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela UNILINS, com mestrado em inteligência artificial e PLN pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da UFSCar e doutorado em inteligência artificial e PLN pelo ICMC/USP. É docente no Instituto Federal de São Paulo desde 2011. Suas áreas de interesse incluem sumarização automática, tradução automática, análise semântica e mineração de opinião. Neste livro, colaborou com os Capítulos 9  Semântica com técnicas simbólicas e 10  Semântica distribucional.

Evandro Fonseca 📨️

Evandro Fonseca possui graduação em Ciência da Computação (2011) pela Universidade Católica de Pelotas (UCPEL), mestrado (2014) e doutorado (2018) em Ciência da Computação, com foco em PLN, pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Atualmente atua como Team Lead | AI/NLP Specialist na Blip. Neste livro, colaborou com o Capítulo 12  Resolução de correferência.

Fátima Farrica 📨️

Fátima Farrica é doutorada em História pela Universidade de Évora (Portugal), com pós-graduação em Ciências Documentais: Arquivologia. É bolseira de investigação do CIDEHUS-Universidade de Évora (Portugal). As suas áreas de interesse incluem a investigação na área da História, projetos de arquivística, paleografia e tratamento documental. Neste livro, colaborou com o Capítulo 33  PLN e Humanidades Digitais, nomeadamente na âmbito da anotação de textos.

Fernanda Olival 📨️

Fernanda Olival é doutorada em História pela Universidade de Évora (Portugal), onde leciona desde 1991. É também diretora do CIDEHUS (Portugal). Trabalha sobre História Social e Política do período Moderno. Interessa-se por PLN como ferramenta para anotar, gerir e recuperar informação, a partir de fontes históricas. Neste livro, colaborou com o Capítulo 33  PLN e Humanidades Digitais.

Flaviane R. Fernandes Svartman 📨️

Flaviane Svartman possui graduação em Linguística pela Unicamp, doutorado em Linguística pela mesma instituição, com período de estágio de doutorado na Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa e pós-doutorado também pela Unicamp. Atua como docente na graduação, na área de Filologia e Língua Portuguesa na Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas da USP desde 2010. Suas investigações concernem ao estudo da fonologia e da fonética da língua portuguesa, com especial interesse na prosódia, na interface sintaxe-fonologia, na comparação entre variedades africanas, brasileiras e europeias do português e no PLN. Neste livro, colaborou com o Capítulo 3  Recursos para o processamento de fala.

Helena Freire Cameron 📨️

Helena Freire Cameron tem um doutoramento em Linguística pela Universidade de Aveiro (Portugal) e pós-doutoramento em Humanidades Digitais e PLN, pela Universidade de Évora (Portugal). Integrou vários projetos de investigação em Linguística Computacional (EUROTRA - projeto europeu de Tradução automática, DIGRAMA - Dicionários e Gramáticas eletrónicos do Português, Corpus Lexicográfico do Português, entre outros). É investigadora do CIDEHUS-Universidade de Évora (Portugal), onde integra um grupo multidisciplinar de Humanidades Digitais, envolvendo História, Linguística e Computação-PLN. Nos anos mais recentes tem-se dedicado ao estudo da variação ortográfica no século XVIII, do ponto de vista linguístico e computacional-PLN. Neste livro, contribuiu com a equipa do CIDEHUS no Capítulo 33  PLN e Humanidades Digitais.

Heliana Mello 📨️

Heliana Mello é formada em Letras pela UFMG, com doutorado em Linguística pela CUNY. É docente na UFMG desde 1998. Suas áreas de interesse incluem métodos empíricos e quantitativos para a análise da linguagem, compilação e estudo de corpora de fala. Neste livro colaborou com o Capítulo 2  Texto ou fala?.

Hidelberg O. Albuquerque 📨️

Hidelberg O. Albuquerque é formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFPB, com pós-graduação pelo PPGI/UFPB, e atualmente doutorando em Ciência da Computação no Cin/UFPE. É docente na Unidade Acadêmica de Serra Talhada (UAST)/UFRPE desde 2015. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina, NER, sumarização e recuperação de informação. Neste livro, colaborou com o Capítulo 31  PLN no Direito - REN.

Ivandré Paraboni 📨️

Ivandré Paraboni é doutor em Ciência da Computação pela University of Brighton (Inglaterra, 2003), com estágio de pós-doutorado junto à University of Aberdeen (Escócia, 2012). É professor associado (livre docente) e pesquisador da Universidade de São Paulo (USP) em regime de dedicação integral à docência e pesquisa junto à Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH). Possui experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nas áreas de Processamento e Geração de Línguas Naturais e Inteligência Artificial. Interesses de pesquisa abrangem o processamento da língua humana em um sentido amplo do termo, incluindo desde métodos computacionais derivados das Ciências Cognitivas até aplicações práticas de classificação de documentos extraídos da WEB. Neste livro, colaborou com os Capítulos 16  Geração de linguagem natural e 29  PLN na Saúde Mental.

Jackson Wilke da Cruz Souza 📨️

Jackson Souza é bacharel (2012), mestre (2015) e doutor (2019) em Linguística pela Universidade Federal de São Carlos. Atualmente, é professor da Universidade Federal da Bahia (UFBA), atuando junto ao Departamento de Ciência, Tecnologia e Inovação e ao Programa de Pós-Graduação em Língua e Cultura da UFBA. Tem interesse nas áreas de análise de discurso, sumarização automática e análise e descrição linguística. Neste livro, colaborou com os Capítulos 11  Modelos discursivos e 24  Sumarização Automática.

Jessica Rodrigues 📨️

Jessica Rodrigues tem graduação e mestrado em Ciência da Computação, sendo o mestrado focado em machine learning e natural language processing, pela Universidade Federal de São Carlos. A experiência acadêmica continua com o PhD em social data science pela University of Oxford, com foco em AI safety, fairness and biases in language models. Jessica também é Lead Data Scientist e é especialista em AI aplicada. Neste livro, colaborou com os Capítulos 10  Semântica distribucional e 17  Modelos de linguagem.

Joaquim Santos 📨️

Joaquim Santos fez licenciatura em Matemática na URCA, é mestre em Ciência da Computação pela PUCRS e atualmente é estudante de doutorado no programa de Computação Aplicada da UNISINOS. Tem trabalhado intensamente com PLN em problemas de extração de informação, modelos de linguagem e bases de conhecimento. Neste livro, colaborou com o Capítulo 22  Extração de Informação.

Kenzo Sakiyama 📨️

Kenzo Sakiyama é formado em Engenharia de Computação pela UFMS, com mestrado em Ciência da Computação pelo ICMC/USP. Atualmente possui um doutorado em andamento também no ICMC. Suas áreas de interesse incluem redes neurais profundas, mineração de texto em redes sociais e grafos. Neste livro, colaborou com o Capítulo 32  PLN no Direito - Ementas.

Laila Mota 📨️

Laila Mota é formada em Ciência e Tecnologia pela UFBA, com pós-graduação em Tecnologia da Informação pela UFBA. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina, linguística computacional e modelos de linguagem. Neste livro, colaborou com o Capítulo 10  Semântica distribucional.

Larissa Freitas 📨️

Larissa Freitas é doutora em Ciência da Computação pela PUCRS (2015). Atualmente é professa da Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Suas áreas de interesse incluem análise de sentimento, ontologias, chatbots, detecção de sarcasmo/ironia, detecção de discurso de ódio e detecção de notícias falsas. Neste livro, colaborou com o Capítulo 34  PLN em Redes Sociais.

Lilian Mie Mukai Cintho 📨️

Lilian Mie Mukai Cintho é formada em Enfermagem e Obstetrícia pela UFSCAR, com pós-graduação em Tecnologia em Saúde na PUCPR. É docente colaboradora na UEPG. Suas áreas de interesse incluem, gerenciamento de programas de promoção à saúde, enfermagem médico cirúrgica e informática em saúde. Neste livro, colaborou com o Capítulo 28  PLN na Saúde.

Lucelene Lopes 📨️

Lucelene Lopes é doutora em Ciência da Computação pela PUCRS (2012). Consultora Empresarial na área de PLN desde 2016, e desde 2021 é pesquisadora no ICMC/USP, vinculada ao C4AI. Suas áreas de interesses incluem PLN, aprendizado de máquina, parsing e modelos de linguagem. Neste livro, colaborou com os Capítulos 4  Sequência de caracteres e palavras e 7  Ferramentas e recursos para o processamento sintático.

Maria José Bocorny Finatto 📨️

Maria José Bocorny Finatto é linguista especializada em Estudos do Léxico e Terminologia. Investiga a história das terminologias médicas e modos de aplicar técnicas da Linguagem Simples para maior acessibilidade das informações escritas para diferentes perfis de pessoas no Brasil. Análise textual com recursos PLN é seu foco. Orientadora de mestrado e doutorado junto à UFRGS. Coordena o grupo de pesquisa do DgP/CNPq “Acessibilidade Textual e Terminológica”. Neste livro, colaborou com os Capítulos 4  Sequência de caracteres e palavras, 30  PLN no Direito e 33  PLN e Humanidades Digitais.

Mariza Ferro 📨️

Mariza Ferro é formada em Ciência da Computação pela UNIOESTE, com mestrado em Inteligência Artificial no ICMC/USP e doutorado em Modelagem Computacional pelo LNCC. É docente do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF) e coordenadora do Núcleo de Referência em IA Ética e Confiável desde 2020. Suas áreas de interesse incluem IA ética, IA verde e sustentável, IA para o estar social e aprendizado de máquina para predição de eventos extremos. Neste livro, colaborou com o Capítulo 35  Questões éticas em IA e PLN.

Marli Quadros Leite 📨️

Marli Quadros Leite é Professora Titular do Departamento de Letras Clássicas e Vernáculas (FFLCH | USP) e atua como pesquisadora nas áreas de análise do Discurso Oral e na de História das Ideias Linguísticas. Atualmente é Pró-Reitora de Cultura e Extensão Universitária da USP. Neste livro, colaborou com o Capítulo 3  Recursos para o processamento de fala.

Marlo Souza 📨️

Marlo Souza é formado em Ciência da Computação pela Unifacs e em Matemática pela UFBA, com pós-graduação em PLN e Lógica pela PUC-RS e UFRGS, respectivamente. Atualmente, é professor adjunto na UFBA e co-líder do grupo de pesquisa FORMAS. Tem interesse em pesquisas nas áreas de semântica computacional, extração de informação e modelos de representação de conhecimento em PLN. Neste livro, colaborou com o Capítulo 22  Extração de Informação.

Matheus Cerqueira 📨️

Matheus Cerqueira é Técnico em Informática pelo IFPR de Jacarezinho-PR e graduando em Ciências de Computação pelo ICMC/USP desde 2020. Atualmente, também é estagiário em Engenharia de Software na Google. Suas áreas de interesse incluem Aprendizado de Máquina e, mais especificamente, PLN e Visão Computacional. Neste livro, colaborou com o Capítulo 31  PLN no Direito - REN.

Nádia Félix 📨️

Nádia Félix é formanda em Ciência da Computação pela UFG, com pós-graduação em Inteligência Computacional no ICMC/USP. É docente na UFG desde 2016. Suas áreas de interesse incluem Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado Multimodal. Neste livro, colaborou com o Capítulo 31  PLN no Direito - REN.

Paula Christina Figueira Cardoso 📨️

Paula Figueira Cardoso tem graduação em Informática pelo ILES de Santarém, mestrado em Engenharia Elétrica pela UFPA e doutorado pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – USP/São Carlos. É docente na Universidade Federal do Pará (UFPA). Suas áreas de interesse incluem geração de textos, sumarização automática, tecnologias educacionais e pesquisas aplicadas na área de interface homem-máquina. Neste livro, colaborou com os Capítulos 11  Modelos discursivos e 24  Sumarização Automática.

Priscilla de Abreu Lopes 📨️

Priscilla de Abreu Lopes é formada em Ciência da Computação pela UFSCar, com pós-graduação em inteligência artificial no DC/UFSCar. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina e PLN. Neste livro, colaborou com o Capítulo 26  Correção automática de redação.

Priscila Osório Côrtes 📨️

Priscila Osório Côrtes é formada em Letras Alemão/Português pela UFMG e mestre em linguística pela Albert Ludwigs-Universität Freiburg, Alemanha. Trabalha há 7 anos na área de PLN, e há 5 com processamento de fala na empresa SiDi Campinas. Neste livro, colaborou com o Capítulo 2  Texto ou fala?.

Raphael Montanari 📨️

Raphael Montanari é formado em Ciências de Computação pela USP, com pós-graduação em inteligência artificial e robótica no ICMC/USP. É servidor na USP desde 2013. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina, visão computacional e aplicações de PLN para robótica. Neste livro, colaborou com o Capítulo 32  PLN no Direito - Ementas.

Renata Ramisch 📨️

Renata Ramisch é formada em Letras pela UFRGS e mestre em Linguística pela UFSCar. É linguista na Redação Nota 1000, que faz parte do grupo Somos Educação. Suas áreas de interesse incluem correção automática de redações e tratamento computacional de expressões multipalavras. Neste livro, colaborou com o Capítulo 5  Expressões multipalavras.

Renata Vieira 📨️

Renata Vieira é PhD em Informática e Ciências Cognitivas pela Universidade de Edimburgo. É pesquisadora da área de PLN atuando em diversas áreas de aplicação. É investigadora principal convidada do Centro de História, Culturas e Sociedades da Universidade de Évora (Portugal) e conselheira científica do Instituto de Inteligência Artificial na Saúde. Neste livro, colaborou com os Capítulos 12  Resolução de correferência e 33  PLN e Humanidades Digitais.

Renato Moraes Silva 📨️

Renato Moraes Silva é graduado em Licenciatura Plena em Informática pela UFMT (2010) e Mestre (2013) e Doutor (2017) em Engenharia Elétrica pela Unicamp. Foi pesquisador de pós-doutorado pela UFSCar, Campus de Sorocaba (2017-2021). Atuou como professor e pesquisador no Centro Universitário Facens (2021-2024). Atualmente, é docente no ICMC/USP (desde julho de 2024). Sua pesquisa é voltada para o PLN, com ênfase em aplicações como análise de sentimentos, detecção de spam, classificação de mensagens instantâneas e identificação de fake news. Além disso, desenvolveu pesquisas que aplicam aprendizado de máquina a problemas de visão computacional e estudos que utilizam análises de dados no contexto do setor financeiro. Neste livro, colaborou com o Capítulo 27  Detecção automática de notícias falsas.

Ricardo Marcacini 📨️

Ricardo Marcacini é formado em Informática pela Universidade de São Paulo (USP), com pós-graduação em ciência de computação e matemática computacional no ICMC/USP. Atualmente é docente do Departamento de Ciências de Computação (SCC) do ICMC/USP. Realiza pesquisa na área de aprendizado de máquina, com foco em mineração de textos, análise de eventos e análise de sentimentos. Neste livro, colaborou com o Capítulo 3  Recursos para o processamento de fala.

Roana Rodrigues 📨️

Roana Rodrigues é formada em Letras, mestra e doutora em Linguística pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). É docente do Departamento de Letras Estrangeiras da Universidade Federal de Sergipe (UFS). Suas áreas de interesse incluem sintaxe, semântica, estudos do léxico e PLN. Neste livro, colaborou com o Capítulo 11  Modelos discursivos.

Rodrigo Nogueira 📨️

Rodrigo Nogueira é formado em Engenharia Elétrica pela UNICAMP e possui doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Nova York (NYU). Ao longo de sua carreira, Nogueira contribuiu para os campos de Recuperação de Informação e PLN através da criação de modelos como BERTimbau, doc2query, monoT5, e mais recentemente, os modelos Sabiá 1, 2 e 3, que são LLMs especializados no Brasil. Nogueira é o fundador e CEO da Maritaca AI, uma empresa especializada no desenvolvimento de LLMs especializados no Brasil. Neste livro, colaborou com o Capítulo 32  PLN no Direito - Ementas.

Roney Lira de Sales Santos 📨️

Roney Santos é formado em Ciência da Computação pela UFPI em 2014, com mestrado em PLN na UFPI e doutorado em PLN no ICMC/USP. É docente no ICTI/UFBA desde 2023. Suas áreas de interesse incluem inteligência arttificial, aprendizado de máquina, PLN e detecção de conteúdo enganoso. Neste livro, colaborou com o Capítulo 27  Detecção automática de notícias falsas.

Roseli A. F. Romero 📨️

Roseli A F Romero fez graduação e Mestrado no ICMC-USP e Doutorado na FEEC-UNICAMP. É professora Titular do ICMC-USP desde 2013 e trabalha na área de inteligência artificial há 30 anos. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina, aprendizado profundo, com aplicação nas áreas de visão computacional, educação, meio ambiente, robótica e direito. Neste livro, colaborou com o Capítulo 32  PLN no Direito - Ementas.

Roseval Donisete Malaquias Junior 📨️

Roseval Donisete Malaquias Junior é bacharel em Ciência da Computação pela UFSCar e mestrando em Ciência da Computação e Matemática Computacional no ICMC/USP. É pesquisador na Maritaca AI desde 2024. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina, grandes modelos de linguagem e pré-treinamento contínuo. Neste livro, colaborou com o Capítulo 32  PLN no Direito - Ementas.

Sandra Maria Aluísio 📨️

Sandra Maria Aluísio é formada em Ciência da Computação pela UFSCar, com Doutorado em IA e PLN, pela USP. Foi docente de 1988 a 2018, no ICMC/USP, onde hoje atua no Programa Professor Sênior. As áreas de interesse incluem linguística de corpus, simplificação textual, recursos semânticos, detecção automática da estrutura do discurso científico e ferramentas de suporte à escrita, análise automática de distúrbios de linguagem, e processamento de fala. Neste livro, colaborou com os Capítulos 3  Recursos para o processamento de fala e 25  Complexidade textual e suas tarefas relacionadas.

Sheila Castilho 📨️

Sheila Castilho é licenciada em Letras pela UNIOESTE. Possui mestrado em PLN pela Universidade do Algarve (PT) e pela University of Wolverhampton (UK). Completou seu doutorado pela Dublin City University em 2016. Atualmente, ela é Assistant Professor na Dublin City University. Seus interesses incluem tradução automática, avaliação automática e humana, tecnologias da tradução, e PLN para tradução. Neste livro, colaborou com o Capítulo 23  Tradução Automática.

Sidney Evaldo Leal 📨️

Sidney Leal é cientista de dados e pesquisador; doutor em Ciências da Computação na área de Inteligência Artificial; MBA em Gestão da Tecnologia da Informação; bacharel em Ciência da Computação e técnico em Processamento de Dados. Atua na indústria há mais de 25 anos em projetos de tecnologia de diversos portes para governos, bancos e multinacionais. Áreas de interesse: aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, complexidade/simplificação, internet das coisas e análise de dados. Neste livro, colaborou com o Capítulo 25  Complexidade textual e suas tarefas relacionadas.

Solange Rezende 📨️

Solange Rezende é docente e pesquisadora no Laboratório de Inteligência Computacional (LABIC) do Departamento de Ciências de Computação do ICMC/USP desde 1991. Tem experiência na área de IA, atuando principalmente nos temas relacionados com mineração de dados e textos, análise de sentimentos e sistemas de recomendação. Possui graduação em licenciatura em Ciências Habilitação em Matemática pela UFU (1986), mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela USP (1990) e doutorado em Engenharia Mecânica – São Carlos pela USP (1993). Realizou pós-doutorado na Universidade de Minnesota, USA (1995-1996). Neste livro, colaborou com o Capítulo 3  Recursos para o processamento de fala.

Tayane Soares 📨️

Tayane Soares é Cientista de Dados na empresa Blip, formada em Letras pela UFMG e atualmente estudante de mestrado em Linguística Aplicada pelo PosLin-UFMG. Seu trabalho de pesquisa tem como foco a avaliação de viés de gênero em modelos de tradução automática, especificamente no par linguístico inglês-português. Seu interesse de pesquisa abrange a interseção entre linguagem e tecnologia, explorando a troca de conhecimentos entre computação e linguística para viabilizar a criação de aplicações de PLN, especialmente no que diz respeito a aprendizado de máquina, tradução automática e questões éticas em IA e PLN. Neste livro, colaborou com o Capítulo 35  Questões éticas em IA e PLN.

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo 📨️

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo é formado em Ciências da Computação, com foco em pesquisa em PLN. Fez graduação e Mestrado na UFSCar e Doutorado e Pós-doutorado no ICMC/USP. É professor associado da USP desde 2006. Seus interesses em PLN incluem detecção de notícias falsas, análise de sentimentos, sumarização automática, modelagens linguístico-computacionais de nível sintático, semântico e discursivo, e métodos de parsing. Neste livro, colaborou com o Capítulo 27  Detecção automática de notícias falsas.

Thiago Castro Ferreira 📨️

Thiago Castro Ferreira é Bacharel (2008-2012) e Mestre em Ciências (2012-2014) pelo curso de Sistemas de Informação da Universidade de São Paulo. Com foco em Geração de Língua Natural, possui doutorado pela Universidade de Tilburg (2015-2018), e pós-doutorados também pela Universidade de Tilburg (2018-2019) e Universidade Federal de Minas Gerais (2019-2021). Thiago é atualmente um Cientista Aplicado na aiXplain com interesses em Engenharia de Software, Processamento de Linguagem Natural, Aprendizado de Máquina, Modelos de Linguagem e Agentes. Neste livro, colaborou com o Capítulo 16  Geração de linguagem natural.

Valéria de Paiva 📨️

Valeria de Paiva é formada em Matemática pela PUC-Rio, com pós-graduação em Algebra na PUC e e mestrado/doutorado na Universidade de Cambridge, UK. É pesquisadora principal (Principal Researcher) no Topos Institute desde 2021. Suas áreas de interesse incluem semântica de linguagem natural, inferência em linguagem natural, recursos léxico-semânticos e lógica, especialmente lógica categórica. Gosta de sistemas híbridos de PLN, open software, dependências universais e da OpenWordNet-PT. Fundadora de “Women in Logic” e “Lógicas Brasileiras”. Neste livro, colaborou com o Capítulo 9  Semântica com técnicas simbólicas.

Vinícius G. Santos 📨️

Vinícius G. Santos é graduado, mestre e doutor em Letras pela Universidade de São Paulo. Atualmente realiza pesquisa de pós-doutorado vinculada ao C4AI–USP. Atua na área de descrição e análise linguística de variedades africanas e brasileiras da língua portuguesa, com especial interesse em fonologia, prosódia, entoação e elaboração de recursos para PLN. Neste livro, colaborou com o Capítulo 3  Recursos para o processamento de fala.

Viviane P. Moreira 📨️

Viviane P. Moreira é doutora em computação na Middlesex University (2004), mestre em ciência da computação na UFRGS (1999) e bacharel em análise de sistemas na UCPel (1996). É professora na UFRGS e orientadora do Programa de Pós-Graduação em Computação. Sua pesquisa concentra-se em recuperação de informação, PLN e mineração de dados. Neste livro, colaborou com o Capítulo 21  Recuperação de Informação.

Vládia Pinheiro 📨️

Vládia Pinheiro é formada em Ciência da Computação pela UFC, com doutorado em Ciências da Computação na mesma universidade. É docente do Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada, na UNIFOR, desde 2011. Suas áreas de interesse incluem recursos semânticos, parsers semânticos, extração de informação, sumarização de textos, chatbots, aplicações de inteligência artificial e ciência de dados. Neste livro, colaborou com o Capítulo 9  Semântica com técnicas simbólicas.

Yohan Bonescki Gumiel 📨️

Yohan Bonescki Gumiel é formado em Engenharia de Controle e Automação, com uma carreira dedicada à tecnologia e inovação. Ele fez doutorado na área de PLN voltada a textos clínicos, um campo de estudo que demonstra sua paixão por unir tecnologia e saúde. Atualmente, Yohan ocupa o cargo de cientista de dados na A3data e é pós-doutorando na UFMG, onde continua a aprofundar sua pesquisa e conhecimento em áreas críticas. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina, PLN e aplicações voltadas à saúde. Neste livro, colaborou com o Capítulo 28  PLN na Saúde.