Sobre as/os autoras/es

Volume 3

Helena de Medeiros Caseli 📨️

Helena Caseli é formada em Ciência da Computação pela UFU, com pós-graduação no ICMC/USP. É professora titular na UFSCar, onde atua desde 2008 e coordena o LALIC (Laboratório de Linguística e Inteligência Computacional). Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina, tradução automática e PLN aplicado a redes sociais em domínios como política e saúde mental. Foi a idealizadora, é uma das organizadoras deste livro e colaborou com os Capítulos O que é PLN?, Sequência de caracteres e palavras, E agora, PLN?, Tradução Automática e Detecção de Transtornos de Saúde Mental a partir de Texto.

Maria das Graças Volpe Nunes 📨️

Maria das Graças Volpe Nunes é formada em Ciência da Computação pela UFSCar, mestre pela USP e doutora pela PUC-Rio. Foi docente no ICMC-USP, São Carlos, de 1981 a 2013, onde agora é professora sênior. Atualmente é membro do C4AI, da USP, IBM e FAPESP. É uma das fundadoras do NILC, onde atuou em várias áreas do PLN para português: revisão ortográfica e gramatical, tradução automática, sumarização, análise de sentimentos, entre outras. É uma das organizadoras deste livro e colaborou com os Capítulos O que é PLN?, Questões éticas em IA e PLN e E agora, PLN?.

Adriana Silvina Pagano 📨️

Adriana Pagano é formada em Letras pela Universidad Nacional de La Plata. Fez seu mestrado no Programa de Inglês e Literatura Correspondente da UFSC e seu doutorado no Programa de Estudos Linguísticos da UFMG. É professora titular da Faculdade de Letras da UFMG desde 1995. Suas áreas de interesse incluem tradução, produção textual multilíngue e modelagem sistêmico-funcional da linguagem. Neste livro, colaborou com os Capítulos O que é PLN?, A ordem e a função das palavras em uma sentença, Ferramentas e recursos para o processamento sintático e PLN na Saúde.

Adriano L. I. Oliveira 📨️

Adriano Oliveira é engenheiro eletrônico (1993), mestre e doutor em Computação pela UFPE (1997 e 2004). Foi Professor Visitante da École de Technologie Supérieure (ÉTS, Université du Québec, Canadá), 2018-2019. É Professor da UFPE e bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq, nível 1D. Neste livro, colaborou com o Capítulo Reconhecimento de Entidades Nomeadas no Domínio Legal.

Aline Macohin 📨️

Aline Macohin é formada em Direito e Computação, com Mestrado em Computação Aplicada pela UTFPR e Doutorado em Direito pela UFPR. É advogada, analista de sistemas no poder público há 13 anos, membro da Comissão de Direito Digital e Proteção de dados da OAB/PR e professora de pós-graduação na PUCPR. Autora do site https://www.iaresponsavel.com.br. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina, PLN, governança de inteligência artificial e proteção de dados. Neste livro, colaborou com o Capítulo PLN no Direito.

Amanda Pontes Rassi 📨️

Amanda Rassi é bacharel e mestre em Linguística pela Universidade Federal de Goiás (UFG) e doutora na mesma área pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Tem experiência com correção automática de redações, tendo atuado na Redação Nota 1000 e atualmente na Somos Educação. Suas áreas de interesse incluem sintaxe, semântica, lexicologia, lexicografia e PLN. Neste livro, colaborou com os Capítulos Sequência de caracteres e palavras, A ordem e a função das palavras em uma sentença e Correção Automática de Redação.

Ana Paula Banza 📨️

Ana Paula Banza é Licenciada em Línguas e Literaturas Modernas pela Universidade de Lisboa (Portugal); Doutora em Linguística pela Universidade de Évora (Portugal), onde lecciona, no Departamento de Linguística e Literaturas, desde 1991, sendo, atualmente, professora associada com agregação. Desenvolve investigação nas áreas da Filologia, Crítica Textual, Linguística Histórica/História da Língua e Variação linguística, centrando-se os seus interesses na edição crítica de textos literários e não literários, com destaque para a obra do Padre António Vieira, e no estudo dos fenómenos de mudança e de variação na língua portuguesa. Neste livro, colaborou com o Capítulo PLN e Humanidades Digitais.

Ana Sofia Ribeiro 📨️

Ana Sofia Ribeiro é formada em História e doutorada em História pela Universidade do Porto. É investigadora auxiliar do CIDEHUS, Universidade de Évora, Portugal. As suas áreas de interesse estão ligadas aos métodos de utilização de PLN aos textos históricos e como os resultados de técnicas como o reconhecimento de entidades nomeadas (NER) ou grafos de conhecimento (knowledge graphs) podem ser usados como variáveis da investigação em história. Neste livro, colaborou com o Capítulo PLN e Humanidades Digitais.

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho 📨️

André Carlos de Carvalho é professor titular do ICMC-USP e Vice-Diretor do Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (CIAAM) da USP. Seus principais interesses de pesquisa são Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados e Ciência de Dados, com aplicações em várias áreas. Escreveu vários livros, entre eles Inteligência Artificial: Uma abordagem de Aprendizado de Máquina, publicado pelo GrupoGen em 2011 e prêmio Jabuti 2012, e A General Introduction to Data Analytics, publicado pela Wiley, em 2018. Neste livro, colaborou com o Capítulo Reconhecimento de Entidades Nomeadas no Domínio Legal.

Beatriz Raposo de Medeiros 📨️

Beatriz Raposo de Medeiros é professora associada de Fonética da Universidade de São Paulo (USP), onde coordena o Laboratório de Fonética e Linguagem Lafalin. É doutora em Linguística pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Realizou pós-doutorado no Laboratoire Langue Parole, na Université Aix-Marseille em 2007. Em 2023 recebeu a BPE, bolsa de pesquisa da FAPESP, em período como professora visitante da University of Southern California, para estudo da laringe e sua relação mais estreita com capacidades entoacionais humanas. Seu trabalho de pesquisa abrange comparações entre fala e canto, tratando aspectos como a inteligibilidade, a organização temporal, a sincronização e a estabilidade da frequência fundamental. Neste livro, colaborou com o Capítulo Classificação de Áudio aplicada à Saúde.

Brenda Salenave Santana 📨️

Brenda Salenave Santana é formada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), com mestrado e doutorado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). É docente na Universidade Federal de Pelotas (UFPel) desde 2023. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina e detecção de discursos de ódio. Neste livro, colaborou com o Capítulo PLN em Redes Sociais.

Cassia Trojahn dos Santos 📨️

Cassia Trojahn dos Santos é formada em Ciência da Computação pela Unisc, mestre pela Unisinos e doutora pela Universidade de Evora (Portugal), com pós-doutorado pelo INRIA (França). Foi docente do Departamento de Informática e Matemática na Universidade de Grenoble (França) entre 2012 e 2024. Atualmente, é docente na Universidade de Grenoble Alpes, associada ao centro de pesquisa INRIA Alpes. Suas áreas de interesse incluem representação de conhecimento, alinhamento de ontologias, e dados FAIR. Neste livro, colaborou com o Capítulo PLN e Humanidades Digitais.

Celso Ricardo Fernandes de Carvalho 📨️

Celso Ricardo Fernandes de Carvalho é formado em Fisioterapia pela UFSCar. Atualmente é Professor Associado da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (FMUSP). Tem interesse pelas áreas Processamento de Linguagem Natural e Inteligência Artificial em pessoas com doenças respiratórias. Neste livro, colaborou com o Capítulo Classificação de Áudio aplicada à Saúde.

Claudia Maria Cabral Moro Barra 📨️

Claudia Moro é engenheira de computação pela PUCPR, com mestrado (UNICAMP) e doutorado (USP) em engenharia elétrica/biomédica. É professora titular da PUCPR onde atua desde 1995, vinculada ao Programa de Pós-graduação em Tecnologia em Saúde (desde 2003), atuando nas áreas de PLN em textos clínicos, inteligência artificial em saúde e, interoperabilidade entre sistemas de informações em saúde. Neste livro, colaborou com o Capítulo PLN na Saúde.

Crysttian Arantes Paixão 📨️

Crysttian Arantes Paixão é formado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) e Estatística pela Anhembi Morumbi, com pós-graduação em Administração de Redes Linux, Modelagem Computacional e Estatística na UFLA e Pós-Doutorado em Modelagem Computacional pela Fundação Getulio Vargas. É docente na Universidade Federal da Bahia (UFBA) desde 2022. Suas áreas de interesse incluem Estatística, Modelagem Computacional e Inteligência Artificial. Neste livro, colaborou com o Capítulo Sumarização Automática.

Daniela Barreiro Claro 📨️

Daniela Barreiro Claro é professora titular da Universidade Federal da Bahia (UFBA), fez seu Mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e o seu Doutorado na Université d’Angers (França). Em 2009, ela fundou o Grupo de Pesquisa FORMAS na área de Semântica e PLN. Suas principais áreas de pesquisa incluem extração de informação, aprendizado de máquina e aprendizado multimodal. Neste livro, colaborou com os Capítulos Semântica distribucional e Extração de Informação.

Danilo Samuel Jodas 📨️

Danilo Jodas é formado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário do Norte Paulista (UNORP), com pós-graduação em processamento de imagens e aprendizado de máquina pela UNESP e FEUP (Universidade do Porto). É pesquisador de pós-doutorado na UNESP de Bauru desde 2019, atuando em pesquisas de aprendizado de máquina e PLN. Neste livro, colaborou com o Capítulo Sumarização Automática.

Douglas Rodrigues 📨️

Douglas Rodrigues é formado em Informática para Gestão de Negócios pela FATEC/Botucatu, Mestrado (UNESP/Bauru) e Doutorado (UFSCar/São Carlos) em Ciências da Computação. Atualmente, atua como pós-doutorando e pesquisador no Recogna/UNESP. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina e otimização matemática. Neste livro, colaborou com o Capítulo Sumarização Automática.

Elisa Terumi Rubel Schneider 📨️

Elisa Terumi é formada em Informática pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), com especialização em Desenvolvimento Web (PUCPR), mestrado em Bioinformática (UFPR) e doutorado em Informática atuando na linha de pesquisa de Inteligência Artificial (PUCPR). Tem interesse em PLN aplicado na área de saúde. Neste livro, colaborou com os Capítulos Ferramentas e recursos para o processamento sintático e PLN na Saúde.

Ellen Souza 📨️

Ellen Souza é formada em Ciência da Computação com doutorado em inteligência artificial pelo CIn/UFPE e pós-doutoranda na área de processamento de textos legislativos no ICMC-USP desde 2020. É docente do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação da UFRPE desde 2009. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina, recuperação de informação e reconhecimento de entidades nomeadas. Neste livro, colaborou com o Capítulo Reconhecimento de Entidades Nomeadas no Domínio Legal.

Fátima Farrica 📨️

Fátima Farrica é doutorada em História pela Universidade de Évora (Portugal), com pós-graduação em Ciências Documentais: Arquivologia. É bolseira de investigação do CIDEHUS-Universidade de Évora (Portugal). As suas áreas de interesse incluem a investigação na área da História, projetos de arquivística, paleografia e tratamento documental. Neste livro, colaborou com o Capítulo PLN e Humanidades Digitais.

Felipe Ribas Serras 📨️

Felipe Ribas Serras é Bacharel em Física pelo Instituto de Física da Universidade de São Paulo (USP) e Mestre em Ciência da Computação pelo Instituto e Matemática e Estatística da USP. Suas áreas de interesse incluem complexidade de linguagem e abordagens computacionais à variação linguística e tipologia. Neste livro, colaborou com o Capítulo Complexidade Textual e suas Tarefas Relacionadas.

Fernanda Olival 📨️

Fernanda Olival é doutorada em História pela Universidade de Évora (Portugal), onde leciona desde 1991. É também diretora do CIDEHUS (Portugal). Trabalha sobre História Social e Política do período Moderno. Interessa-se por Processamento de Linguagem Natural (PLN) como ferramenta para anotar, gerir e recuperar informação, a partir de fontes históricas. Neste livro, colaborou com o Capítulo PLN e Humanidades Digitais.

Flaviane Romani Fernandes Svartman 📨️

Flaviane Svartman possui graduação e doutorado em Linguística pela Unicamp, com período de estágio de doutorado na Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa e pós-doutorado também pela Unicamp. Atua como docente na área de Filologia e Língua Portuguesa na Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas da USP desde 2010. Suas investigações concernem ao estudo da fonologia e da fonética da língua portuguesa, com especial interesse na prosódia, na interface sintaxe-fonologia, na comparação entre variedades africanas, brasileiras e europeias do português e no PLN. Neste livro, colaborou com os Capítulos Recursos para o processamento de fala e Classificação de Áudio aplicada à Saúde.

Gabriel Lino Garcia 📨️

Gabriel Lino Garcia é graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela FATEC e mestre em Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN) pela UNESP, onde faz doutorado focado na aplicação de modelos de linguagem na área médica. Seus interesses incluem aprendizado de máquina, grandes modelos de linguagem, aprendizado multimodal e aplicações médicas. Neste livro, colaborou com o Capítulo Sumarização Automática.

Helena Freire Cameron 📨️

Helena Freire Cameron é doutora em Linguística pela Universidade de Aveiro (Portugal) e pós-doutora em Humanidades Digitais e PLN pela Universidade de Évora (Portugal). Integrou vários projetos de investigação em Linguística Computacional (EUROTRA, DIGRAMA, Corpus Lexicográfico do Português, entre outros). É investigadora do CIDEHUS-Universidade de Évora (Portugal), onde integra um grupo multidisciplinar de Humanidades Digitais, envolvendo História, Linguística e Computação-PLN. Nos anos mais recentes tem-se dedicado ao estudo da variação ortográfica no século XVIII, do ponto de vista linguístico e computacional-PLN. Neste livro, colaborou com o Capítulo PLN e Humanidades Digitais.

Hidelberg O. Albuquerque 📨️

Hidelberg Albuquerque é formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal da Paraíba (IFPB), com pós-graduação pelo PPGI/UFPB, e atualmente doutorando em Ciência da Computação no Cin/UFPE. É docente na Unidade Acadêmica de Serra Talhada (UAST)/UFRPE desde 2015. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina, reconhecimento de entidade nomeada (NER), sumarização e recuperação de informação. Neste livro, colaborou com o Capítulo Reconhecimento de Entidades Nomeadas no Domínio Legal.

Ivandré Paraboni 📨️

Ivandré Paraboni é doutor em Ciência da Computação pela University of Brighton (Inglaterra, 2003), com estágio de pós-doutorado junto à University of Aberdeen (Escócia, 2012). É professor associado (livre docente) e pesquisador da USP/EACH. Possui experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nas áreas de PLN e IA. Interesses de pesquisa abrangem o processamento da língua humana em um sentido amplo do termo, incluindo métodos computacionais derivados das Ciências Cognitivas e aplicações práticas de classificação de documentos extraídos da WEB. Neste livro, colaborou com os Capítulos Geração de linguagem natural e Detecção de Transtornos de Saúde Mental a partir de Texto.

Jackson Wilke da Cruz Souza 📨️

Jackson Souza é bacharel (2012), mestre (2015) e doutor (2019) em Linguística pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Atualmente, é professor da Universidade Federal da Bahia (UFBA), atuando junto ao Departamento de Ciência, Tecnologia e Inovação e ao Programa de Pós-Graduação em Língua e Cultura da UFBA. Tem interesse nas áreas de análise de discurso, sumarização automática e análise e descrição linguística. Neste livro, colaborou com os Capítulos Modelos discursivos e Sumarização Automática.

João Paulo Papa 📨️

João Paulo Papa é formado em Sistemas de Informação pela UNESP, com pós-graduação em processamento de imagens e aprendizado de máquina pela UFSCar e Unicamp, respectivamente. Possui pós-doutorados na Unicamp, Harvard e MIT. É professor titular da Unesp onde atua desde 2009 e suas áreas de interesse incluem visão computacional, processamento de imagens, aprendizado de máquina e aprendizado multimodal. Neste livro, colaborou com o Capítulo Sumarização Automática.

João Renato Ribeiro Manesco 📨️

João Renato Ribeiro Manesco é doutorando em Ciência da Computação pela UNESP, onde também concluiu mestrado e graduação. Durante o mestrado, realizou estágio de pesquisa no Media Integration and Communication Center da Universidade de Florença, Itália. Seus interesses de pesquisa incluem adaptação de domínio, modelos de linguagem generativos e multimodais, e aplicações em contexto médico. Neste livro, colaborou com o Capítulo Sumarização Automática.

João Vitor Mariano Correia 📨️

João Vitor Mariano Correia é bacharel em Ciência da Computação pela UNESP, onde atualmente cursa o mestrado no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Seus principais interesses de pesquisa estão na área de Processamento de Linguagem Natural (PLN), com foco em representações de conhecimento. Neste livro, colaborou com o Capítulo Sumarização Automática.

Joaquim Santos 📨️

Joaquim Santos fez licenciatura em Matemática na Universidade Regional do Cariri (URCA), é mestre em Ciência da Computação pela PUCRS e atualmente é estudante de doutorado no programa de Computação Aplicada da UNISINOS. Tem trabalhado intensamente com Processamento de Linguagem Natural (PLN) em problemas de extração de informação, modelos de linguagem e bases de conhecimento. Neste livro, colaborou com o Capítulo Extração de Informação.

Kenzo Sakiyama 📨️

Kenzo Sakiyama é formado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (UFMS), com mestrado em Ciência da Computação pelo ICMC/USP. Atualmente possui um doutorado em andamento também no ICMC/USP. Suas áreas de interesse incluem redes neurais profundas, mineração de texto em redes sociais e grafos. Neste livro, colaborou com o Capítulo Geração Automática de Ementas Jurídicas.

Larissa Cristina Berti 📨️

Larissa Berti é formada em Fonoaudiologia pela UNESP de Marília, com doutorado em Linguística pela Unicamp. É docente do Departamento de Fonoaudiologia da UNESP desde 2009. Sua área de pesquisa é produção e percepção da fala, além do uso de métodos instrumentais na análise de fala. Neste livro, colaborou com o Capítulo Classificação de Áudio aplicada à Saúde.

Larissa A. de Freitas 📨️

Larissa Freitas é doutora em Ciência da Computação pela PUCRS (2015). Atualmente é professa da Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Suas áreas de interesse incluem análise de sentimento, ontologias, chatbots, detecção de sarcasmo/ironia, detecção de discurso de ódio e detecção de notícias falsas. Neste livro, colaborou com o Capítulo PLN em Redes Sociais.

Lilian Mie Mukai Cintho 📨️

Lilian Mie Mukai Cintho é formada em Enfermagem e Obstetrícia pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), com pós-graduação em Tecnologia em Saúde na PUCPR. É docente colaboradora na Universidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG). Suas áreas de interesse incluem, gerenciamento de programas de promoção à saúde, enfermagem médico cirúrgica e informática em saúde. Neste livro, colaborou com o Capítulo PLN na Saúde.

Lívia Vicente Dutra 📨️

Lívia Vicente Dutra é formada em Letras pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) e mestre em Tecnologia Linguística pela Universidade de Gotemburgo, onde atualmente é doutoranda no programa de Multilinguismo. É também pesquisadora do Laboratório FrameNet Brasil. Seus interesses de pesquisa incluem Semântica de Frames e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Neste livro, colaborou com o Capítulo PLN e Responsabilidade Social.

Marcelo Finger 📨️

Marcelo Finger é professor titular de Ciência da Copmputação no IME-USP, Pesquisador Principal do Centro de Inteligência Artificial USP-IBM-FAPESP C4AI, com interesses em Geração de Recursos de Processamento de Linguagem Natural (PLN), uso de PLN para a área de Saúde, estudo e interpretabilidade de redes neurais. Neste livro, colaborou com os Capítulos Complexidade Textual e suas Tarefas Relacionadas e Classificação de Áudio aplicada à Saúde.

Marcelo Matheus Gauy 📨️

Marcelo Gauy é Bacharel em Matemática pela Universidade de São Paulo (USP), com mestrado na área de Combinatória pela USP e doutorado em Inteligência Artificial pelo ETH Zuerich, na Suíça. É docente na UNESP desde 2025. Suas áreas de interesse incluem aprendizado profundo, computação bioinspirada, processamento de áudio, combinatória e processos estocásticos. Neste livro, colaborou com o Capítulo Classificação de Áudio aplicada à Saúde.

Maria José Bocorny Finatto 📨️

Maria José Bocorny Finatto é linguista especializada em Estudos do Léxico e Terminologia. Investiga a história das terminologias médicas e modos de aplicar técnicas da Linguagem Simples para maior acessibilidade das informações escritas para diferentes perfis de pessoas no Brasil. Análise textual com recursos PLN é seu foco. Orientadora de mestrado e doutorado junto à Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Neste livro, colaborou com os Capítulos Sequência de caracteres e palavras, PLN no Direito e PLN e Humanidades Digitais.

Mariane de Carvalho Pinto 📨️

Mariane Carvalho é graduada em Letras pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), onde cursa o mestrado em Linguística Cognitiva e Computacional. Seu trabalho de pesquisa envolve a geração de roteiros de audiodescrição por Inteligência Artificial (IA), com base na Semântica de Frames e na anotação multimodal. É vinculada ao projeto FrameNet Brasil. Neste livro, colaborou com o Capítulo PLN e Responsabilidade Social.

Marlo Souza 📨️

Marlo Souza é formado em Ciência da Computação pela Unifacs e em Matemática pela Universidade Federal da Bahia (UFBA), com pós-graduação em PLN e Lógica pela PUC-RS e UFRGS, respectivamente. Atualmente, é professor adjunto na UFBA e co-líder do grupo de pesquisa FORMAS. Tem interesse em pesquisas nas áreas de semântica computacional, extração de informação e modelos de representação de conhecimento em PLN. Neste livro, colaborou com o Capítulo Extração de Informação.

Matheus Cerqueira 📨️

Matheus Cerqueira é Técnico em Informática pelo Instituto Federal do Paraná (IFPR) de Jacarezinho-PR e graduando em Ciências de Computação pelo ICMC/USP desde 2020. Atualmente, também é estagiário em Engenharia de Software na Google. Suas áreas de interesse incluem Aprendizado de Máquina e, mais especificamente, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Visão Computacional. Neste livro, colaborou com o Capítulo Reconhecimento de Entidades Nomeadas no Domínio Legal.

Maucha Andrade Gamonal 📨️

Maucha Gamonal atua como residente de pós-doutorado na Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). É pesquisadora vinculada ao Projeto FrameNet Brasil desde 2009. Suas áreas de interesse incluem Linguística Cognitiva, Semântica de Frames e Linguística Computacional. É curiosa sobre a produção de sentido na linguagem humana e gosta de plantas, crianças, ar fresco e de seu golden retriever Luke. Neste livro, colaborou com o Capítulo PLN e Responsabilidade Social.

Nádia Félix Felipe da Silva 📨️

Nádia Félix é formanda em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), com pós-graduação em Inteligência Computacional no ICMC/USP. É docente na UFG desde 2016. Suas áreas de interesse incluem Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizado Multimodal. Neste livro, colaborou com o Capítulo Reconhecimento de Entidades Nomeadas no Domínio Legal.

Paula Christina Figueira Cardoso 📨️

Paula Figueira Cardoso tem graduação em Informática pelo ILES de Santarém, mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará (UFPA) e doutorado pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) – USP/São Carlos. Atualmente é docente na UFPA. Suas áreas de interesse incluem geração de textos, sumarização automática, tecnologias educacionais e pesquisas aplicadas na área de interface homem-máquina. Neste livro, colaborou com os Capítulos Modelos discursivos e Sumarização Automática.

Pedro Henrique Paiola 📨️

Pedro Henrique Paiola é mestre e doutorando em Ciência da Computação pela UNESP, onde também atua como professor substituto desde 2022. É pesquisador no projeto RADIAR, desenvolvido em parceria com a Petrobras. Suas áreas de interesse incluem sumarização automática, modelos de linguagem e avaliação automática de texto. Neste livro, colaborou com o Capítulo Sumarização Automática.

Priscilla de Abreu Lopes 📨️

Priscilla de Abreu Lopes é formada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), com pós-graduação em inteligência artificial no PPGCC/UFSCar. Suas áreas de interesse incluem Aprendizado de Máquina (AM) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Neste livro, colaborou com o Capítulo Correção Automática de Redação.

Raphael Montanari 📨️

Raphael Montanari é formado em Ciências de Computação pela Universidade de São Paulo (USP), com pós-graduação em Inteligência Artificial (IA) e robótica no ICMC/USP. É servidor na USP desde 2013. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina, visão computacional e aplicações de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para robótica. Neste livro, colaborou com o Capítulo Geração Automática de Ementas Jurídicas.

Renata Vieira 📨️

Renata Vieira é PhD em Informática e Ciências Cognitivas pela Universidade de Edimburgo, Escócia. É pesquisadora da área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) atuando em diversas áreas de aplicação. É investigadora principal convidada do Centro de História, Culturas e Sociedades da Universidade de Évora (Portugal) e conselheira científica do Instituto de Inteligência Artificial na Saúde. Neste livro, colaborou com os Capítulos Resolução de correferência e PLN e Humanidades Digitais.

Renato Moraes Silva 📨️

Renato Moraes Silva é graduado em Licenciatura Plena em Informática pela UFMT (2010) e Mestre (2013) e Doutor (2017) em Engenharia Elétrica pela Unicamp. Foi pesquisador de pós-doutorado pela UFSCar/Sorocaba (2017-2021) e professor e pesquisador no Centro Universitário Facens (2021-2024). Atualmente, é docente no ICMC/USP. Sua pesquisa é voltada para o PLN, com ênfase em aplicações como análise de sentimentos, detecção de spam, classificação de mensagens instantâneas e identificação de fake news. Além disso, desenvolveu pesquisas que aplicam aprendizado de máquina a problemas de visão computacional e estudos que utilizam análises de dados no contexto do setor financeiro. Neste livro, colaborou com o Capítulo Detecção automática de fake news.

Rodrigo Nogueira 📨️

Rodrigo Nogueira é formado em Engenharia Elétrica pela UNICAMP e possui doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Nova York (NYU). Ao longo de sua carreira, Nogueira contribuiu para os campos de Recuperação de Informação e PLN através da criação de modelos como BERTimbau, doc2query, monoT5, e mais recentemente, os modelos Sabiá 1, 2 e 3, que são LLMs especializados no Brasil. Nogueira é o fundador e CEO da Maritaca AI, uma empresa especializada no desenvolvimento de LLMs especializados no Brasil. Neste livro, colaborou com o Capítulo Geração Automática de Ementas Jurídicas.

Roney Lira de Sales Santos 📨️

Roney Santos é formado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí (UFPI) em 2014, com mestrado em Processamento de Linguagem Natural (PLN) na UFPI e doutorado em PLN no ICMC/USP. É docente no ICTI/UFBA desde 2023. Suas áreas de interesse incluem inteligência arttificial, aprendizado de máquina, PLN e detecção de conteúdo enganoso. Neste livro, colaborou com o Capítulo Detecção automática de fake news.

Roseli A. F. Romero 📨️

Roseli A. F. Romero fez graduação e Mestrado no ICMC-USP e Doutorado na FEEC-UNICAMP. É professora titular do ICMC-USP desde 2013 e trabalha na área de inteligência artificial há 30 anos. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina, aprendizado profundo, com aplicação nas áreas de visão computacional, educação, meio ambiente, robótica e direito. Neste livro, colaborou com o Capítulo Geração Automática de Ementas Jurídicas.

Roseval Donisete Malaquias Junior 📨️

Roseval Donisete Malaquias Junior é bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e mestrando em Ciência da Computação e Matemática Computacional no ICMC/USP. É pesquisador na Maritaca AI desde 2024. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina, grandes modelos de linguagem e pré-treinamento contínuo. Neste livro, colaborou com o Capítulo Geração Automática de Ementas Jurídicas.

Sandra Maria Aluísio 📨️

Sandra Maria Aluísio é formada em Ciência da Computação pela UFSCar, com Doutorado em IA e PLN, pela USP. Foi docente de 1988 a 2018, no ICMC/USP, onde hoje atua no Programa Professor Sênior. As áreas de interesse incluem linguística de corpus, simplificação textual, recursos semânticos, detecção automática da estrutura do discurso científico e ferramentas de suporte à escrita, análise automática de distúrbios de linguagem, e processamento de fala. Neste livro, colaborou com os Capítulos Recursos para o processamento de fala e Complexidade Textual e suas Tarefas Relacionadas.

Sheila Castilho 📨️

Sheila Castilho é licenciada em Letras pela UNIOESTE. Possui mestrado em PLN pela Universidade do Algarve (PT) e pela University of Wolverhampton (UK). Completou seu doutorado pela Dublin City University em 2016. Atualmente, ela é Assistant Professor na Dublin City University. Seus interesses incluem tradução automática, avaliação automática e humana, tecnologias da tradução, e PLN para tradução. Neste livro, colaborou com o Capítulo Tradução Automática.

Sidney Evaldo Leal 📨️

Sidney Leal é pesquisador e cientista de dados no Venturus; pós-doc em Processamento de Fala (Tarsila/C4AI/USP); doutor em Ciências da Computação na área de Inteligência Artificial; MBA em Gestão da Tecnologia da Informação; bacharel em Ciência da Computação e técnico em Processamento de Dados. Atua na indústria desde 1995 em projetos de tecnologia de diversos portes para governos, bancos e multinacionais. Áreas de interesse: aprendizagem de máquina, processamento de linguagem natural, reconhecimento e síntese de fala, complexidade/simplificação de textos e internet das coisas. Neste livro, colaborou com o Capítulo Complexidade Textual e suas Tarefas Relacionadas.

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo 📨️

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo é formado em Ciências da Computação, com foco em pesquisa em PLN. Fez graduação e Mestrado na UFSCar e doutorado e pós-doutorado no ICMC/USP. É professor titular no ICMC, onde atua desde 2006. Seus interesses incluem análise de sentimentos, detecção de notícias falsas, sumarização de textos e modelos linguístico-computacionais de representação textual e métodos automáticos de análise. Neste livro, colaborou com o Capítulo Detecção automática de fake news.

Tiago Timponi Torrent 📨️

Tiago Torrent é doutor em Linguística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), tendo feito mestrado e graduação em Letras na Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). É professor do Programa de Pós-Graduação em Linguística e lidera o laboratório FrameNet Brasil da UFJF desde 2010. Seus interesses de pesquisa são modelos de língua aplicados à saúde digital e ao processamento computacional da multimodalidade. Neste livro, colaborou com o Capítulo PLN e Responsabilidade Social.

Viviane Pereira Moreira 📨️

Viviane P. Moreira é doutora em computação na Middlesex University (2004), Inglaterra, mestre em ciência da computação na Universidade Federal do Rio Grande do Sil (UFRGS, 1999) e bacharel em análise de sistemas na UCPel (1996). É professora na UFRGS e orientadora do Programa de Pós-Graduação em Computação. Sua pesquisa concentra-se em recuperação de informação, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e mineração de dados. Neste livro, colaborou com o Capítulo Recuperação de Informação.

Yohan Bonescki Gumiel 📨️

Yohan Bonescki Gumiel é formado em Engenharia de Controle e Automação, com uma carreira dedicada à tecnologia e inovação. Ele fez doutorado na área de PLN voltada a textos clínicos, um campo de estudo que demonstra sua paixão por unir tecnologia e saúde. Atualmente, Yohan ocupa o cargo de cientista de dados na A3data e é pós-doutorando na UFMG, onde continua a aprofundar sua pesquisa e conhecimento em áreas críticas. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina, PLN e aplicações voltadas à saúde. Neste livro, colaborou com o Capítulo PLN na Saúde.