

11 a 13 de agosto de 2026
Auditório Fernão – ICMC-USP São Carlos



Acesse aqui os materiais da EPLN: https://github.com/brasileiras-pln/epln-2026/
As aulas estão disponíveis em nossa playlist no Youtube.
Confira a repercussão da 1a. EPLN:
– Nosso Instragram
– Portal de notícias do ICMC
– Notícia no portal ICC-UFSCAR
– Mais fotos do evento
A 1.a Escola de Processamento de Linguagem Natural, promovida pelo grupo BPLN, realizou-se de 11 a 13 de agosto de 2026, no ICMC-USP, São Carlos, SP, sob a coordenação de Graça Nunes e Helena Caseli, e contou com a participação de 120 estudantes e profissionais de variadas áreas do conhecimento. Em 25 horas de atividades, a programação cobriu desde os fundamentos linguísticos de PLN até temas que estão no centro dos debates atuais sobre IA generativa, como os grandes modelos de língua (LLM), engenharia de prompts, treinamento e avaliação de modelos, aplicações e limitações e riscos dessa tecnologia. Um dos principais objetivos foi transformar em uma experiência presencial de formação o conhecimento reunido pelo grupo no livro Processamento de Linguagem Natural: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Português. Todos os dez palestrantes fazem parte do corpo de autores do livro. A escola contou com o patrocínio do KHIPUx, que promove eventos de IA na América Latina, e da NAACL, que possibilitou a vinda de sete jovens mulheres, de diferentes regiões do país, para participarem da escola.
de formação
horas de conteúdo
Docentes
módulos
11 a 13 de agosto
07:30 – 08:30 Entrega de crachás
08:30 – 09:00 Abertura — Helena Caseli e Graça Nunes
09:00 – 10:00 Introdução: definições, história, aplicações, PLN-português — Thiago Pardo
10:00 – 10:20 Intervalo
10:20 – 12:00 Níveis linguísticos (parte 1): léxico e sintático, pré-processamento, anotação, recursos, ferramentas e aplicações — Amanda Rassi
12:00 – 14:00 🍽️ Almoço
14:00 – 16:00 Níveis linguísticos (parte 2): semântica, discurso e pragmática, tarefas, recursos, ferramentas e aplicações — Eloize Rossi
16:00 – 16:30 ☕ Café
16:30 – 18:00 Modelos: Universal Dependencies (UD), Abstract Meaning Representation (AMR), Rhetorical Structure Theory (RST) — Amanda Rassi, Eloize Rossi e Thiago Pardo
08:00 – 09:00 IA/Machine Learning Clássica e Generativa para PLN — Aline Paes
09:00 – 09:45 Engenharia de Prompts — Gabriel Lino, Pedro Paiola
09:45 – 10:00 Intervalo
10:00 – 11:00 LLM: Componentes e Processos — Aline Paes, Arnaldo Cândido Jr.
11:00 – 12:00 Dados & Treinamentos (Parte 1) — Gabriel Lino, Pedro Paiola
12:00 – 14:00 🍽️ Almoço
14:00 – 15:00 Dados & Treinamentos (Parte 2) — Gabriel Lino, Pedro Paiola
15:00 – 16:00 Benchmarks e Avaliações — Aline Paes
16:00 – 16:30 ☕ Café
16:30 – 17:30 RAG e Agentes — Gabriel Lino, Pedro Paiola
17:30 – 18:30 Limitações e Riscos — Arnaldo Candido Jr.
08:00 – 10:00 Classificação de Textos: Conceitos, Tipos, Pipeline — Renato M. Silva
10:00 – 10:20 Intervalo
10:20 – 12:20 Classificação de Textos: Representações, Métodos e Avaliação — Renato M. Silva
12:20 – 14:00 🍽️ Almoço
14:00 – 15:30 PLN aplicado à Saúde Mental — Helena Caseli
15:30 – 16:00 ☕ Café
16:00 – 17:30 PLN no Domínio Jurídico — Roseli Francelin Romero
17:30 – 18:30 PLN & LLM: Nem tudo são flores — Graça Nunes
18:30 Encerramento
Conheça os pesquisadores e profissionais que irão ministrar os módulos da 1ª EPLN.
UFF-RJ
Redação Nota 1000
UNESP, Rio Preto
IFSP, São Carlos
UNESP, Bauru
NILC-ICMC-USP
DC-UFSCar
ICMC-USP
UNESP, Bauru
NILC-ICMC-USP
NILC-ICMC-USP
Dúvidas sobre inscrições, programação ou participação?
brasileiras.pln@gmail.com
LOCAL
Auditório Fernão Stella.
Sala 6-001.
ICMC-USP São Carlos/SP
Organização
Helena Caseli e Graça Nunes















